สินค้า

การตรวจจับข้อบกพร่องของ Machine Vision คืออะไร?

การตรวจจับข้อบกพร่องด้วยสายตาเป็นวิธีที่ใช้เทคโนโลยีการมองเห็นคอมพิวเตอร์และอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์เพื่อตรวจจับและระบุข้อบกพร่องหรือความผิดปกติในผลิตภัณฑ์หรือวัสดุโดยอัตโนมัติ

หลักการพื้นฐานขึ้นอยู่กับการประมวลผลภาพและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง  ประการแรกรับภาพของผลิตภัณฑ์หรือวัสดุผ่านอุปกรณ์การเก็บภาพความละเอียดสูงและประมวลผลภาพล่วงหน้าโดยใช้อัลกอริทึมการประมวลผลภาพรวมถึง denoising การปรับปรุงภาพและการตรวจจับขอบ  ถัดไปขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องระบบจะฝึกอบรมแบบจำลองที่สามารถเรียนรู้คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์หรือวัสดุปกติและระบุความผิดปกติหรือข้อบกพร่องที่ไม่ตรงกับสภาวะปกติ


โดยทั่วไประบบตรวจจับข้อบกพร่องของภาพรวมถึงโมดูลการรับภาพโมดูลการประมวลผลภาพโมดูลการวิเคราะห์ภาพการจัดการข้อมูลและโมดูลอินเทอร์เฟซของมนุษย์  โมดูลการเก็บภาพมีหน้าที่รับผิดชอบในการจับภาพพื้นผิวของผลิตภัณฑ์ในขณะที่โมดูลการประมวลผลภาพจะดำเนินการประมวลผลล่วงหน้าและการแยกคุณลักษณะบนภาพ  โมดูลการวิเคราะห์ภาพดำเนินการแปลความบกพร่องการรับรู้การให้คะแนนและการดำเนินการเลือกปฏิบัติอื่น ๆ ตามข้อมูลคุณลักษณะที่แยกออกมา  ในที่สุดโมดูลการจัดการข้อมูลจะจัดเก็บและจัดการภาพข้อบกพร่องที่วิเคราะห์ช่วยอำนวยความสะดวกในการควบคุมคุณภาพและการปรับกระบวนการผลิต


การตรวจจับข้อบกพร่องทางสายตามีข้อดีมากมายเช่นไม่ติดต่อการไม่ทำลายปลอดภัยและเชื่อถือได้ช่วงการตอบสนองสเปกตรัมกว้างความสามารถในการทำงานเป็นระยะเวลานานในสภาพแวดล้อมที่รุนแรงและประสิทธิภาพการผลิตสูง  มันได้กลายเป็นส่วนที่ขาดไม่ได้ของ บริษัท ผลิตหลายแห่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่มีความต้องการมากขึ้นในปัจจุบันสำหรับความสวยงามของผลิตภัณฑ์ความสะดวกสบายและประสิทธิภาพ ความแม่นยำและความเร็วของการตรวจจับข้อบกพร่องทางสายตามีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป

การตรวจจับข้อบกพร่องด้วยสายตาเป็นเทคโนโลยีการตรวจจับอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขาการผลิตที่หลากหลายซึ่งให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับการควบคุมคุณภาพและการผลิตความปลอดภัยขององค์กร

ข่าวที่เกี่ยวข้อง
คำแนะนำข่าวสาร
X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept