สินค้า

กรณี | หุ่นยนต์คอมโพสิตอัจฉริยะ Fuwei ช่วยในการจัดการไฟล์ที่มีประสิทธิภาพ

ในการผลิตอุตสาหกรรมที่ทันสมัยประสิทธิภาพและความแม่นยำเป็นกุญแจสำคัญในการรักษาความสามารถในการแข่งขันสำหรับองค์กร  หุ่นยนต์คอมโพสิตที่เปิดตัวโดย Fuwei Intelligent ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างชาญฉลาดของกระบวนการผลิตผ่านการจัดการกล่องยางที่มีประสิทธิภาพและการจัดการตำแหน่งคลังสินค้าที่แม่นยำ  กรณีนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้งานที่ประสบความสำเร็จของระบบนี้ในการเรียงลำดับและการขนส่งกล่องเอกสารในองค์กรบางแห่ง


สถานะกระบวนการ

องค์กรวางแผนที่จะเรียงลำดับเอกสารทีละรายการลงในกล่องกาวผ่านกล่องเรียงลำดับอัจฉริยะจากนั้นโอนเอกสารทั้งหมดด้วยตนเองหลังจากเติมกล่องกาว  ขนาดของกล่องยางอยู่ที่ประมาณ 420 * 320 * 170 มม. โดยมีน้ำหนักเต็มน้อยกว่า 10 กิโลกรัม วัสดุมีความคล้ายคลึงกับพลาสติกและอยู่ในสถานะเปิดเมื่อเติม  วิธีการขนส่งแบบแมนนวลแบบดั้งเดิมนั้นไม่มีประสิทธิภาพและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดดังนั้น บริษัท จึงตัดสินใจแนะนำระบบ AMR คอมโพสิตอัจฉริยะ Fuwei เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตโดยรวมและความแม่นยำ


วัตถุประสงค์ของโปรแกรม

1. การดึงกล่องยางและการจัดการ: สามารถดึงและขนส่งกล่องยางไปยังตำแหน่งที่กำหนดโดยอัตโนมัติ

2. การปรับสถานะเรียลไทม์: สถานะสามารถปรับได้แบบเรียลไทม์ตามคำแนะนำการผลิต

3. อัตราการเกิดขึ้นที่ไม่ถูกต้องเป็นศูนย์: อัตราการติดตั้งที่ผิดพลาด≤ 0%

4. การเลือกและการวางอย่างมีประสิทธิภาพ: การเลือกและการวางรอบของกล่องกาวคือ≤ 55 วินาที

5. การจัดการตำแหน่งที่เก็บข้อมูล: พร้อมกับฟังก์ชั่นการจัดการตำแหน่งที่เก็บข้อมูลขั้นสูง

6. การหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางอัตโนมัติ: มันจะหยุดโดยอัตโนมัติเมื่อพบคนเดินเท้าหรืออุปสรรค


ข้อได้เปรียบทางเทคนิค:

ระบบ AMR ของหุ่นยนต์คอมโพสิตของ Fuwei Intelligent ได้รับการจัดการที่มีประสิทธิภาพและการวางตำแหน่งที่แม่นยำโดยการรวมหุ่นยนต์ 6 แกนที่มีความแม่นยำสูงและรถยนต์ AGV ที่แตกต่างกัน



คุณสมบัติหลัก:

หุ่นยนต์ 6 แกน: ติดตั้งแพลตฟอร์มยกขึ้นและลงเหมาะสำหรับความสูงของชั้นวางวัสดุในสถานที่ แพลตฟอร์มสามารถวางกล่องวัสดุมาตรฐานสองซองพร้อมกันลดเวลาการเคลื่อนไหว  กล่องวัสดุถูกจับโดยใช้ 6 แกน+กริปเปอร์เพื่อลากตะขอและด้านล่างรองรับโดยการหมุนกระบอกไฟฟ้า กริปเปอร์ติดตั้งกล้อง 2D สำหรับการวางตำแหน่งด้วยภาพเพื่อให้ได้การคว้าอย่างแม่นยำ

ความสามารถในการโหลด: 30 กิโลกรัม

ขอบเขตการทำงาน: 1800 มม.

ความแม่นยำซ้ำ ๆ : ± 0.1 มม.


รถยนต์ AGV ล้อที่แตกต่าง: สามารถโหลด 300 กิโลกรัมความแม่นยำในการนำทาง± 5 มม. ความเร็วประมาณ 1m/s และสามารถทำงานได้อย่างต่อเนื่องเป็นเวลา 7 ชั่วโมงในการโหลดเต็ม


เทคโนโลยีการวางตำแหน่งกล่องยาง

ซอฟต์แวร์การจดจำภาพการมองเห็นไปข้างหน้าจาก Fuwei Intelligence สามารถรับรู้รหัส QR และเอาท์พุทข้อมูลตำแหน่งที่สอดคล้องกันได้อย่างแม่นยำเพื่อให้มั่นใจว่าการวางตำแหน่งและการจัดการกล่องยางที่แม่นยำ


ชั่วโมงแห่งความรู้

ระบบคาดว่าจะใช้เวลา 40 วินาทีในการเคลื่อนไหวครั้งเดียวไปยังตำแหน่งการเก็บและวางกล่องยางบน AMR เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตอย่างมีนัยสำคัญ


ผลการดำเนินการ

ด้วยการแนะนำระบบ AMR ของ Fuwei Intelligent Robot AMR ระบบองค์กรได้บรรลุระบบอัตโนมัติและความฉลาดในกระบวนการถ่ายโอนไฟล์  ความสามารถในการตอบสนองที่มีความแม่นยำสูงและรวดเร็วของระบบ AMR ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตอย่างมีนัยสำคัญทำให้มั่นใจได้ว่าอัตราการวางที่ผิดพลาด 0% และการเลือกและวางรอบกล่องกาวเวลา≤ 55 วินาที  ฟังก์ชั่นการหลีกเลี่ยงอุปสรรคและการจัดการสถานที่จัดเก็บอัตโนมัติทำให้สภาพแวดล้อมการผลิตปลอดภัยและเป็นระเบียบมากขึ้น


บทวิจารณ์ของลูกค้า

ลูกค้าชื่นชมระบบ AMR ของ Fuwei Intelligent Robot AMR: "ระบบ AMR ของ Fuwei Intelligent ไม่เพียง แต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตของเรา แต่ยังช่วยลดต้นทุนแรงงานได้อย่างมีนัยสำคัญความแม่นยำและความยืดหยุ่นที่ยอดเยี่ยม


ระบบ AMR ของ Fuwei Intelligent Robot AMR ได้นำประโยชน์มาใช้อย่างมากให้กับลูกค้าด้วยประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมและฟังก์ชั่นการจัดการอัจฉริยะปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของสายการผลิต  ในอนาคต Fuwei Intelligence จะยังคงมุ่งมั่นที่จะส่งเสริมการพัฒนาของการผลิตอัจฉริยะและจัดหาโซลูชั่นระบบอัตโนมัติขั้นสูงสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ


ด้วยกรณีศึกษานี้ Fuwei Intelligent แสดงให้เห็นถึงตำแหน่งผู้นำและความสามารถในการสร้างสรรค์ในด้านการผลิตอัจฉริยะสร้างคุณค่าใหม่ให้กับลูกค้า  ยินดีต้อนรับองค์กรเพิ่มเติมเพื่อปรึกษา Fuwei Intelligence และสำรวจโซลูชั่นที่ชาญฉลาดมากขึ้น



ข่าวที่เกี่ยวข้อง
คำแนะนำข่าวสาร
X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept